IOID数据集是第一个用于兴趣物体检测（Instance of Interest Detection, IOID）任务的数据集。IOID数据集基于MSCOCO2017构建，分为训练集和测试集，共有133类兴趣物体（Instance of Interest, IOI），每个IOI用物体类别和图像上对应的分割区域来表示。[详细说明] [下载]

NJU-DS400数据集用于评估深度相关的显著物体检测方法，包含了400张立体图像和相同分辨率的深度图像，以及人工标注的测试基准。[详细说明] [下载]

NJU-DS2000数据集用于评估深度相关的显著物体检测方法，为NJU-DS400数据集的扩展版。该数据集包含了2,000张立体图像和相同分辨率的深度图像，以及人工标注的测试基准。[详细说明] [下载]

ViROI数据集是第一个用于兴趣视觉关系检测（Visual Relation of Interest Detection, VROID）评估的数据集。ViROI数据集基于IOID和MSCOCO2017数据集构建，分为训练集和测试集，分别包含25091张和5029张图片，共有133类物体，每张图片上的兴趣视觉关系（VROI）用<主语，谓语，宾语>三元组表示。[详细说明] [下载]

视频关系理解（Video Relation Understanding, VRU） 是由多媒体顶级会议ACM Multimedia举办的技术挑战赛。MAGUS.Gamma于2019年在首届视觉关系理解竞赛视觉关系检测任务中取得冠军，相关论文“Video Visual Relation Detection via Multi-model Feature Fusion”发表在MM 2019 Grand Challenge。[论文] [代码和特征]