• 数据集
    IOID:兴趣物体检测数据集
    IOID数据集是第一个用于兴趣物体检测(Instance of Interest Detection, IOID)任务的数据集。IOID数据集基于MSCOCO2017构建,分为训练集和测试集,共有133类兴趣物体(Instance of Interest, IOI),每个IOI用物体类别和图像上对应的分割区域来表示。[详细说明] [下载]
    NJU-DS400:深度相关的显著物体检测数据集
    NJU-DS400数据集用于评估深度相关的显著物体检测方法,包含了400张立体图像和相同分辨率的深度图像,以及人工标注的测试基准。[详细说明] [下载]
    NJU-DS2000:深度相关的显著物体检测数据集
    NJU-DS2000数据集用于评估深度相关的显著物体检测方法,为NJU-DS400数据集的扩展版。该数据集包含了2,000张立体图像和相同分辨率的深度图像,以及人工标注的测试基准。[详细说明] [下载]
    ViROI:兴趣视觉关系检测数据集
    ViROI数据集是第一个用于兴趣视觉关系检测(Visual Relation of Interest Detection, VROID)评估的数据集。ViROI数据集基于IOID和MSCOCO2017数据集构建,分为训练集和测试集,分别包含25091张和5029张图片,共有133类物体,每张图片上的兴趣视觉关系(VROI)用<主语,谓语,宾语>三元组表示。[详细说明] [下载]
    竞赛结果
    视频关系理解竞赛
    视频关系理解(Video Relation Understanding, VRU) 是由多媒体顶级会议ACM Multimedia举办的技术挑战赛。MAGUS.Gamma于2019年在首届视觉关系理解竞赛视觉关系检测任务中取得冠军,相关论文“Video Visual Relation Detection via Multi-model Feature Fusion”发表在MM 2019 Grand Challenge。[论文] [代码和特征]